如何为大数据部署下一代存储基础设施
来源： 作者： 发布时间：2016-12-29 08:00:00 浏览量：Day 称：“存储每增长n个拍字节就意味着我们需要增加一名存储管理员，以及相应的物理和逻辑基础设施。有了这些大型存储，数据量不断创下新高。实际管理这些大型存档的人必须不断的解决硬件故障问题。每个人都想解决这一基本问题，因为大家都清楚硬盘方面的任何一个故障都会导致服务中断。那么你如何确保数据能够被持续获取，如何保证性能不会下降?”
扩展RAID是一个棘手的问题
失效备援的标准解决方案是进行复制，通常是以RAID阵列的形式进行。但是如果规模庞大，那么RAID产生的问题将比解决的问题更多。在传统的 RAID数据存储方案中，为了保证完整性和可用性，每个数据的拷贝都会被做成镜像，存储在不同的磁盘阵列上。不过，这也意味着每份被存储和被做成镜像的数据将导致存储容量膨胀五倍。随着RAID阵列中的磁盘容量越来越大，将故障磁盘中的内容恢复到新磁盘上所需要的时间也越来越长。
Day 称：“实际上，我们在RAID上并没有遇到操作问题。我们遇到的问题是，磁盘容量越来越大，如果磁盘组件出现故障，切换至冗余系统的时间将越来越长。奇偶校验与生成的数据集的大小是成正比的。目前我们已经开始在基础设施中使用1太字节和2太字节的磁盘，这导致切换到冗余系统的时间更长。目前的发展趋势并没有朝着正确的方向发展。”
可靠性和可用性对于Shutterfly来说非常关键，这也是企业级存储的需求。Day称，快速增长的存储成本使得商品化服务越来越具有吸引力。在 Day和他的团队对一些能够让Shutterfly控制成本的潜在技术解决方案进行投资的过程中，他们接触到了一种名为纠删码的技术。这一技术引起了他们的兴趣。
利用纠删码创建下一代存储
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