如何为大数据部署下一代存储基础设施

与管理传统的大型数据基础设施相比，管理与大数据相关的拍字节级数据存储是一种全新的方式。目前在线照片分享网站Shutterfly管理着30拍字节的数据。Shutterfly在这里与我们分享了他们驯服“数据野兽”的经验。

目前，每个人都在谈论大数据分析方法和相关的商务智能成果。但是在公司能够利用这些数据前，他们必须想办法解决存储问题。管理拍字节级甚至更大规模的数据存储与管理传统大型数据集有着本质的区别。

Shutterfly为一家在线照片分享网站。他们并不限制用户存储照片的数量，并且允许用户存储原始分辨率的照片，用户在存储时可以不用降低照片的分辨率。Shutterfly还曾承诺永远不会删除任何照片。

Shutterfly 高级副总裁兼首席技术官Neil Day称：“我们的照片存档大小已经超过了30拍字节。存储池的增长速度远远高于用户群的增长速度。在我们吸引到客户后，他们做的第一件事就是向我们上传大量照片。在他们喜欢上我们之后，他们做的第一件事就是再次上传大量照片。”

为了有一个直观的印象，大家可以想像一下，1拍字节等于100太字节，等于1百万吉字节。美国宇航局哈勃太空望远镜前20年的观测数据存档也仅为45太字节多一点。以128 kB/s速率压缩的1太字节音频数据可以存储17000小时的音频。

拍字节级基础设施的特点

Day称：“拍字节级基础设施与传统存储设施完全不同。建立和维护它们非常困难。与传统大型数据集的管理压力相比，一个拍字节或多个拍字节基础设施的管理压力完全是天壤之别。它们之间的差异就如同在笔记本电脑上处理数据和在RAID阵列上处理数据一样。”

Day在2009年进入Shutterfly网站。当时存储已经成为了公司最大的开销，并且这一开销仍然在飞速地增长。这些开销的增长速度并不是根据原始容量的增长速度而增长，而是根据员工数量的增长速度而增长。

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改用高导磁环

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