嵌入式实时面部检测应用设计指南
来源: 作者: 发布时间:2016-04-22 06:13:50 浏览量:6级和7级50特征区分器
8级至12级100特征区分器
13级至24级200特征区分器
图2:区分器的级联
在面部检测算法的第一级,利用被称为积分图像的中间表示,可以快速计算矩形特征。如图3所示,点(x,y)的积分图像值是上部和左部所有像素的总和。D内像素的总和可以计算为4+1-(2+3)。
图3:采用积分图像对矩形特征进行快速评估
为了在嵌入式产品上执行实时面部检测应用,需要将指令级并行性和和数据级并行性相结合的高级并行性。超长指令字(VLIW)架构能够实现高级并行指令处理,提供扩展的并行性及低功耗。
单指令多数据(SIMD)架构能够在多数据元上运行单指令,从而缩短代码长度并提高性能。使用向量处理器架构,可通过加法器/减法器并行数量因子,加速这些积分和的计算。如果向量寄存器可以加载16像素,而且这些像素可同时加到下一向量,加速因子是16。显然,为处理器增加类似的向量处理单元可以使这一因子翻倍。
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