嵌入式实时面部检测应用设计指南
来源： 作者： 发布时间：2016-04-22 06:13:50 浏览量：面部检测算法必须克服的其它挑战是：姿态（正面，45度，侧面，倒置）、存在或缺乏结构部分（胡须、眼镜）、面部表情、遮挡（部分面部可能被其它物体遮住）、图像取向（在相机光轴不同的旋转方向，面部外表直接变化）及成像条件（照明、相机特点、分辨率）。
虽然文献中已经介绍了许多面部检测算法，但是，只有少量算法能够满足移动产品的实时限制性。虽然据报道，许多面部检测算法能够产生高的检测率，但是，由于手机等移动产品的计算和存储器限制，很少有算法适合实时部署在这些移动产品上。
通常，面部检测算法的实时执行在具有相对强大的CPU和较大存储器尺寸的PC电脑上进行。针对现有面部检测产品的考察显示，Viola和Jones在2001年推出的算法已经被广泛采纳。这是一项突破性的工作，允许采用基于外表的方法来实时运行，同时保持相同或更高的准确度。
这种算法利用简单特征的增强级联，并且可以分为三个主要部分：（1）积分图 — 用于快速特征评估的高效卷积；（2）使用用于特征选择的Adaboost，并按照重要性顺序对它们进行筛选。每个特征可作为一个简单的（弱）区分器使用；（3）使用Adaboost来了解将最不可能包含面部的区域滤出的级联区分器（弱区分器的集合）。图2是区分器级联的示意图。在图像中，大多数子图像并不是面部实例。
根据这种假设，我们可以利用更小的高效区分器在早期排除许多否定例，同时检测出差不多所有的肯定例。在后期采用更复杂的区分器来审查疑难情况。
例：24级级联区分器
一级2特征区分器=》 排除60%非面部，同时检测100%面部
二级5特征区分器=》 排除80%非面部，同时检测100%面部
3级、4级和5级20特征区分器
流媒体电视功能解析标签：流媒体(28)流媒体电视(1) 所谓流媒体是指采用流式传输的方式在Internet播放的媒体格式。 流媒体又叫流式媒体，它是指商家用一个视频传送服务器把节目当成数据包发出，传送到网络上。用户通过
电力安全就是国家安全 4月08日 第三届·无线通信技术研讨会 立即报名 12月04日 2015•第二届中国IoT大会 精彩回顾 10月30日ETF•智能硬件开发技术培训会 精彩回顾 10月23日ETF•第三届 消费
FPC的SM丁工艺难点分析3.1FPC的焊盘设计焊盘的设计有两种:即SMD与NSMD(如图2所示)。不同类型的焊盘具有不同的自身特点，由于pad盘径的大小会直接影响到SMT时的焊接效果和pad的抗拉力能力，而在印制电
大电流电感
在线客服1号