门限图像隐藏技术的实施与改进

　　4 算法的改进

　　由于隐藏图像时经常会遇到比较大的图像，因此在逐个隐藏目标图像的每个像素时，算法的效率会显得很重工字电感要。如果算法的效率低、时间复杂度高，整个隐藏算法所用的时间就会比较长。为此，特提出了以下改进方案：

　　将每幅图像按行分成1×t个像素的小块，每个电感生产块中的像素值作为式(5)的序数a0，a1，…，at-1(M(x,y)看作a0)的值,然后针对所有一体电感器的图像给出一个对外保密的未知数u值序列。这样，每解一次电感器生产方程组(5)时就可以一次解出t个目标图像像素的功率电感值，算法的http://www.rouxingban.com/贴片功率电感时间复杂度几乎下降为原来的1/t。

　　在影子图像的9个最低位被填充了8位后，还剩下一位空余，可以填入奇偶校验位，这样就可以检验出影子图像在传输过程中是否被损坏，从而不会因为损坏后被改变的像素值而计算出错误的目标图像像素值。

　　本文提出了新的算法思路，从而大幅加快了隐藏算法的速度。在处理器酷睿双核电感生产2.0 GHz内存2.0 GB，VC6.0平台下实验，CHEN Chang Chin[4]以及陈继超[7] 等人的算法完成一幅1 000×1 000图像的隐藏需要时间大概为1.4 s，本文的方法平均约只需要0.5 s,速度的提升非常明显;其次，提出了简单易行的奇偶校验方法电感器的功能，从而对算法的鲁棒性有了很大的提高。因此，本文提出的基于门限方案的图像隐藏方法高效、强壮且具有很强的实践性。

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