嵌入式开发技巧：利用编程技术发挥多内核架构优势
来源： 作者： 发布时间：2016-01-31 06:07:11 浏览量：1/3 123下一页尾页
另一种并行编程架构，CUDA和OpenCL(开放计算语言)，则完全匹配GPU方法(使用与主处理器分开的存储器)。这意味着数据在能被操作之前必须从一个地方移动到另一个地方。C编程语言有一定扩展，但也有限制。例如，它是自由递归的，不支持函数指针。其中一些限制源自SIMT方法。
许多应用程序使用CUDA，但与传统SMP平台相比，性能增益有很大的变化，从2倍到100倍不等。造成这种变化的原因是，线程以32为组运行时的效率最高。分支不影响性能，前提是32线程组在同一分支内。
像GPU这样的专用处理器，其采用的方案是同时提供图形和多内核处理。另外一种方案是使用许多传统内核，如Intel的Larrabee(图5)。Larrabee使用专门针对矢量处理优化过的x86兼容内核。
从某种角度看，Larrabee有点类似于IBM的Cell处理器。Larrabee内核只有32KB的一级缓存和256KB的二级缓存可以访问。如果数据不在缓存中，必须从内存控制器或系统中的另一个缓存中申请，然后数据被放进内核的缓存中，再由应用程序继续处理。
环形总线用于内核和控制器之间的通信。IBM的Cell单元互连总线(EIB)也是一种环形总线，连接着 SPE和内存控制器以及外设接口。从编程角度看，Larabee的缓存和Cell的SRAM有很大的差异。诚然，对编程人员来说，Larrabee看起来更像是一组连贯缓存的x86处理器。由于其GPU定位，编程人员可以充分利用它对DirectX和OpenGL的支持。
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