联系我们
    插件电感_大电流电感
热门搜索
点击排行
推荐电感
推荐阅读
推荐电感
推荐电感
猜猜你喜欢的
常见问题 您所在的位置: 电感 > 常见问题

利用QFN封装解决LED 显示屏散热问题

来源:    作者:    发布时间:2014-12-22 07:31:31    浏览量:

前言

现今大多数的显示屏厂商,于PCB电感生产厂家设计时几乎都会面临到散热的问题,尤其是因为驱动芯片所产生的热影响LED正常发光特性;进而影响整块显示屏的色彩均匀度。如何解决散热问题确实让设计者头痛。本文将进一步说明如何改变驱动芯片的封装以解决驱动芯片散热的问题。

电感器的测量  QFN封装 (Quad Fla差模电感t No Leads) - QFN是由日本电子机械工业会(JEDEC)规定的名称。

四侧无引脚扁平封装,表面贴装型封装之一,是一种底部有焊盘、尺寸小、体积小、以塑料作为密封材料的新兴表面贴装芯片封装技术。由于QFN封装不像传统的SOIC封装那样具有鸥翼状引线,内部引脚与焊盘之间的导电路径较短,所以自感系数以及封装体内布线电阻很低,所以它能提供卓越的电性能,也因为没有鸥翼状引线更能减少所谓的天线效应进而降低整体的电磁干扰(EMC/EMI)。此外,它还通过外露的引线框架焊盘提供了出色的散热性能,该焊盘具有直接散热信道,用于释放封装内芯片的热量。通常将散热焊盘直接焊接在电路板上,并且PCB中的散热过孔有助于将多余的功耗扩散到铜接地板中,从而吸收多余的热量;也可以藉此达到更佳的共地效果。目前QFN封装体在一般手机及笔记本计共模电感器算机已大量被采用,但在LED显示屏中正要蓬勃发展。

利用QFN封装解决LED 显示屏散热问题

利用QFN封装解决LED 显示屏散热问题

  图1:QFN 外观(正面及背面部份)

利用QFN封装解决LED 显示屏散热问题

图2:QFN 剖面示意图

  QFN与SOP散热及尺寸体积比较

  一般在使用的SOP其尺寸为104 mm2(8X13x1.9mm),而QFN相对的尺寸只有16mm2 (4X4X0.9mm)只有SOP的6~7分之一的尺寸;在做一些小间距的显示屏设计上具有更大的弹性。

  热阻 (ΘJa)其系数为SOP = 59℃/W ,QFN=39℃/W亦即在一瓦特(Watt)的功率,芯片节点(Junction)到表面的温度。下列为一般业界常用的热阻计算公式:

  TJ=θja*PD+Ta

  TJ=θjc*PD+Tc

  θJa=θjc*θca

  公式中所用到的符号、单位

  TJ °C :节点(芯片)温度

  Tc °C :实际温度

  Ta °C :环境温度

利用QFN封装解决LED 显示屏散热问题

利用QFN封装解决LED 显示屏散热问题

  图3:QFN与SOP外观尺寸比较

利用QFN封装解决LED 显示屏散热问题

利用QFN封装解决LED 显示屏散热问题

  图4:节点热阻示意图

  PD W :电源电压

  θ ja (°C/W) :从实际到外表面的热传输阻抗

  θ jc (°C/W) :从节点到实际的热传输阻抗

  θ ca(°C/W) :从实际到外表面的热传输阻抗

  也就是说如果在相同的还境温度及功耗其因为封装的不同所停留在芯片上的节点温度也

  会不同。举例说明:若环境温度为85°C,芯片的功耗为0.5W 则SOP 及QFN 分别的温度

如下:

  TJ=θja*PD+Ta

  SOP -> Tj(SOP)=(59 C/W *0.5W)+85°C =114.5°C

  QFN -> Tj(QFN)=(39 C/W *0.5W)+85°C =104.5°C

  灯驱合一的设计

由于QFN 的体积小、散热佳的两大特点,以往在户外显示屏Pitch16mm 以下的规格因为PCB 板尺寸走线的限制绕行电感器及散热的问题所以一般显示屏厂都会选择灯驱分离的设计;亦即LED 灯板与驱动芯片板分别放在两至三块不同的PCB 板上,再透过连接器(Connector)及传输线 (Cable)相互连接在一起。此种设计虽可以解决散热问题,但是透过连接器及线材当中所产生的电感效应可能会使显示屏的色彩清析度大打折扣,况且电感效应也会增加电磁干扰产生的机会。使用QFN 设计时;因为其体积较小也没有散热的问题所以可以将芯片放置在LED 灯的间隙中,故不需使用多于的PCB 板及传输线在设计上更为简单其成本亦可降低。同理户内显示屏若使用QFN 设计亦可让散热问题做大幅度的进步。

内置波形发生器的示波器进行元器件测试        本文说明了使用示波器和波形发生器对元器件进行测试的方法。将展示电容、电感、二极管、双极晶体管及电缆的测试过程。这些测试方法可用于确定故障部件或识

4.5kV IGBT/二极管芯片组在高压直流输电领域的 4月08日 第三届·无线通信技术研讨会 立即报名 12月04日 2015•第二届中国IoT大会 精彩回顾 10月30日ETF•智能硬件开发技术培训会 精彩回顾 10月23日ETF•第三届 消费

基于机器视觉的烟支检测系统的设计 摘 要: 针对卷烟包装线上出现的空头和缺支问题,提出了一种基于机器视觉技术的烟支在线检测系统软硬件设计,给出了关键的电路原理图及软件流程,并对实际测试中的一些问题进行了分析。系统利用OV7620及

大电流电感
 
在线客服