创意耳纹识别系统的研究与实现方案

　　项目背景及可行性分析

　　项目名称、项目的主要内容及目前的进展情况

　　项目名称：基于FPGA的耳纹识别系统的研究与实现

　　项目内容：主要由三方面构成：嵌入式技术、耳纹采集技术、耳纹识别算法。

　　目前的进展情况：算法在其它平台处于调试阶段，硬件处于模块化设计阶段

　　项目关键技术及创新点的论述

　　关键技术：如何利用FPGA进行数据处理改善输入耳纹图像的质量，以提高特征提取的准确性。

　　创新点：采用先进的SOPC技术简化了系统板级设计，增强了系统稳定性同时使用VHDL编程通过硬件来完成高速数据采集减轻了处理器的负担，最终通过FPGA硬件实现快速耳纹图象采集和DSP进行数据处理改善输入耳纹图像的质量，以提高特征提取的准确性。

　　技术成熟性和可靠性论述：

　　硬件方面：Xilinx公司Spartan-3E FPGA的DSP包括提供了一套浮点算子、DVB FEC编码器内核，并增强了现有内核的诸多关键功能，包括提供了对最新的ISE 7.1i开发工具的全面支持，对性能、硅片利用率或两者均能实现更佳的优化。

　　算法方面：在耳纹特征中轮廓、折痕、羽翼、皱纹、斑点、胎记等元素的分布对于某一个特定人的耳纹来说，具有终生不变性和惟一性。它在耳朵的典型区域中最为清晰和明显，是耳纹匹配的主要参数。提取过程包括伪特征点消除、外部形状检测、内部结构、斑点、皱纹、折痕纹线的检测与分类等步骤，以便于特征匹配。可以以耳廓曲线的傅立叶系数为特征，也可以采用主元分析法、Zernike矩等算法。特征提取算法需要能适应噪声、畸变、位移、旋转、缺损、变形等常见的实际情况

　　通过以上分析，本项目的可靠性得到了保证，相信加上我们小组丰富的开发经验，该项目在技术上也会越来越成熟的，取得预期的结果。

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